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XQuality Logiciel de controle qualite de flux vid


Cette page présente l'une des références du prestataire vidatis. Vous pouvez visualiser ci-dessous la description détaillée du projet, le budget, la durée de dévelopement ainsi que d'autres informations concernant son travail. Vous pouvez contacter ce prestaire en cliquant sur le bouton "Vous voulez la même chose?".


Nom du prestataire : vidatis
Certifié MDevOnline


Vous voulez la
même chose?

Date de mise à jour : 27/01/2012

Description du projet : Le produit permet d’améliorer la qualité de la production de vos flux vidéo broadcast ou archivés. XQuality analyse automatiquement des flux vidéo complets ou partiels pour aider à identifier les séquences posant un problème en termes de qualité. Vous pouvez comparer simultanément, au niveau pixélique, deux flux vidéo encapsulés dans différents formats, encodés par différentes essences et compressés à différents taux. Vous disposez à la fois d’un environnement interactif à partir d’une IHM très conviviale mais aussi d’un environnement en mode commande vous permettant de faire les traitements en mode batch. Ce produit s’intègre parfaitement dans votre processus de pré-production et vous garantit un contrôle sur la qualité des vidéos diffusées et transmises. Traitements : - XQuality contrôle les flux vidéo image par image, pixel par pixel permettant une analyse très précises des vidéos - Un grand nombre d’options sont disponibles afin de paramétrer le traitement selon vos besoins - Définition de seuils sur toutes les mesures possibles afin de déclencher des alarmes en cours d’analyse si la qualité se dégrade de manière trop importante - Comparaison des métadatas extraites de l’encapsuleur et de l’essence - Récupération et Lecture des flux vidéo encapsulés en format mxf (AVI 10bits, MPEG 2, RAW, ..) - Décompression et comparaison des différents flux Paramétrages possibles : - Entrelacement « Upper Field First » ou non - Gestion de pas, afin d’analyser une image sur 10,100,… pour accélérer le traitement - Saut de la première image dans le cas d’une image de mire - Choix des mesures à effectuer et emplacement des sauvegardes - Gestion des types et sauvegardes des images de différence - Sélection du nombre d’images sur lesquelles seront effectuées les mesures Eléments de comparaison : - PSNR (Peak Signal-To-Noise Ratio) - SSIM (Structured Similarity Image Measurement) - MSE (Mean Square Error) - Débit Réel

Technologies employées : C/C++, QT4, Windows, SVN, codecs vidéo

Budget du projet : 10 000 - 100 000 euros

Durée du projet : quelques mois

Ce que le client a apprécié : -

Ce que le client n'a pas apprécié : -

Nom du client : non divulgué

Fonction du client dans sa société : non divulgué

Société du client : non divulgué

Site internet du client : non divulgué

URL creation : -

Image creation : -